一、背景
当前,中国的银行业面临着不良贷款高发的严峻形势。大部分的不良资产是企业融资,中小企业的不良资产占了较大比重,近期有向大企业、大金额扩散的趋向,这是一个非常危险的信号。银行作为一类具有较大社会责任属性的企业机构,不良的高发不单对银行自身的盈利造成影响,也同时会对银行对社会责任的履行造成影响。在风控中所遇到的问题最核心的是有效、真实信息的收集,然而银行相关部门如银行保全部、法务部、贷后风控部等人手有限,面对大量的数据信息更新工作心有余而力不足。导致不能及时、全面的监控到相关信息的变动情况,还会增加审计风险。上海舟行企业管理顾问有限公司在服务银行的过程中,采用大数据手段提供解决方案,以此来增强银行对企业融资的风险管控能力大数据技术的运用来增强对企业融资的风险管控能力。主要解决的问题包括:
1、涉诉拍卖资产余额遗漏情况突出
2、债务人非抵押资产处置信息更新慢
3、贷款人及其保证人的涉诉信息更新不及时
4、企业间担保、关联问题突出
5、企业破产信息更新不及时
6、失信人员信息更新不及时
7、资产转让时估价参考不足
1、拍卖资产监控
当银行设置关注人员信息后,只要关注人的某项信息出现在(全国范围内的)拍卖平台上,系统就会自动匹配并将详细的拍卖信息推送给客户。同时显示是否为失信人信息,支持多条件搜索和过滤,支持标记方便后期管理和跟踪。
2、涉诉信息监控
当银行设置关注人员名单后,只要关注人被第三方起诉立案,系统就会自动将与其相关的立案信息推送给客户,便于客户跟踪处理。
3、代位权监控
当银行设置关注人员名单后,只要关注人起诉任何第三方人员,系统就会自动将与其相关的立案信息推送给客户,便于客户跟踪处理。同时客户可以筛选看看被告是不是本行的相关债务人。
4、破产、重组信息监控
当银行设置关注人员名单后,只要关注人出现在最高院的破产公告网上,则系统会自动将该破产公告以及详细的信息推送给客户,避免破产重组信息遗漏。
5、强大的资产搜索引擎
在网上所有的拍卖系统中帮助客户查找存在的标的拍卖信息,为资产转让提供必要的价格参考。
6、涉诉信息搜索引擎
系统提供立案信息的搜索功能,可以多维度的查询涉诉案件,包括原告、被告、起诉法院、案号和立案时间几个维度。
7、债务人评估
客户将自己关心的评估人信息输入到评估框内,系统可以从以下几个维度给出该被评估人的相关维度信息:
1)如果是本行的债务人,则会出现在本行业务情况
2)法院涉诉信息
3)涉诉代位权信息
4)失信详细信息(个人)
5)企业破产、重组信息(企业)
6)相关资产拍卖信息
7)关系链分析
8)多维度给客户展现出该被评估人的情况。
1、人工+机器智能:不断学习的机器智能分析加上人工二次审核可以使得平台准确的解析收集到信息的含义,与客户关心的数据做精确匹配。
2、人工智能匹配引擎:通过神经网络训练的强大匹配引擎,可以准确的从海量信息中过滤出有价值的线索,精确匹配且不会遗漏。
3、分布式计算:强大的分布式计算可以保证每天大数据的实时处理,避免遗漏等情况。
4、搜索引擎技术:专业的搜索引擎技术可以是客户快速的找到最相匹配的信息。
5、金融级别的安全性:采用金融级别加密框架设计以及阿里云盾服务,最大化的保证数据安全。